Meglévő adatait arra használjuk fel, hogy magáról az adathalmazról nyújtsunk átfogó információkat. Az adatok feldolgozásnál egyszerű statisztikai módszereket használunk (átlagok, módusz, medián, kvartilisek, átlagos eltérés, eloszlás) és az eredményeket az adott célnak megfelelően mutatjuk be (hisztogram, box plot, táblázatok, grafikonok).

Az összegyűjtött adatok alapján elvégezzük az adatok varianciaanalízisét. Az ANOVA alkalmas a különböző minták összehasonlítására. Alkalmazási példa lehet egy olyan vizsgálat, amely során a különböző fogyasztói csoportokból vett minták átlagát összehasonlítjuk.

Az egyik leggyakrabban használt kockázatelemző metódus amellyel egyes szövegesen megfogalmazható feltevések a változókra gyakorolt hatását mérjük így csökkentve a kockázatot. Üzleti alkalmazására klasszikus példa, hogy milyen mértékben függ az esernyők eladása a folyamatosan szakadó esotől ill. a fém árától.

Cégek számára a legfontosabb statisztikai elemzési metódus az idősor analízis, hiszen ez mutatja meg, hogy a döntések sorozata milyen eredménnyel járt vagy fog járni. Az idősor analízis két fő ágra bontható, az egyik azt mutatja meg, hogy az adatok miként és miért vették fel értékeiket a másik pedig jövőbeni előrejelzésre szolgál. Minden olyan adatot lehet vele elemezni amely az idő során változik, az adatfelvételek intervallumaitól függetlenül. Felhasználási területe az egész cégre kiterjedhet.

Az előrejelzés az idősor elemzés egyik ága. A múlt eseményeiből megpróbáljuk a jövőbeni trendeket és eseményeket előrejelezni, azaz megmondani, hogy a jövő egy bizonyos pillanatában a változók milyen értékeket fognak felvenni. Leggyakoribb felhasználási területe az eladási és forgalmi adatok előrejelzése, de a jövőben várható inflációt is hasonló módon jelzik elore.